【财新网】近期,新中人工智能协会(Sino-Singapore AI Association,SSAIA)与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》,报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文,从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。
报告称,2026年的数据证明,基础模型自身仍是活跃前沿,研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入;与此同时,模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。
【财新网】近期,新中人工智能协会(Sino-Singapore AI Association,SSAIA)与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》,报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文,从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。
报告称,2026年的数据证明,基础模型自身仍是活跃前沿,研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入;与此同时,模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。
责任编辑:屈运栩 |
版面编辑:刘潇
图片编辑:刘青
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