李飞飞发长文讲空间智能：人工智能还缺乏空间认知能力

　　【财新网】当地时间11月10日，斯坦福大学计算机科学系讲席教授、知名AI学者李飞飞撰文指出，尽管包括大语言模型（LLM）在内的AI模型已经将AI从实验室带向人类日常生活，为数十亿人创造提高效率的工具，但在疾病管理、新材料发现等科研场景，以及类似需要真正理解物理世界的AI能力仍然遥不可及，核心能力差距还是AI的视觉和空间认知能力。

　　“视觉一直是人类智能的基石，但它的力量源自更为根本的东西，”李飞飞写道。她指出，许多科学家认为感知和行动是驱动智能进化的核心回路，而空间智能在定义人类与物理世界的互动方式中扮演重要角色，例如新生儿在学会说话前通过与周围环境的玩耍、互动来学习世界，这一过程仅凭直觉自动完成，而这正是机器无法做到的。